每日經濟新聞 2023-07-28 16:33:10
◎丁耀欣說,隨著人工智能的出現,一定會把很多人從這種崗位中解放出來。就是通過運用人工智能、大數據分析等科技創新技術,讓曾經在現實工作場景中需要大量人力及時間去做高頻且重復的工作,由人工智能等科技創新技術所支撐的機器人替代,進而讓人力全面投入到更具價值屬性的新崗位中,為企業釋放出更大價值。
每經記者|李彪 每經實習記者|石雨昕 每經編輯|陳星
7月26日,由數央網和數央公益主辦的CFS2023第十二屆財經峰會暨2023可持續商業大會在北京舉行,峰會主題為“激活高質量發展澎湃活力”。此次峰會通過線下、云端的方式邀請到各領域優秀專家和企業代表深入探討當下面臨的新挑戰和新機遇,傳遞信心、展現活力,助力中國經濟高質量發展。
在新一代數字技術推動下,全球加速邁進數字經濟時代。中國也不斷加大科技創新力度,數字化轉型方興未艾。在此背景下,此次活動探討了科技創新、數字化轉型、綠色低碳、智慧醫療等多個話題。
峰會期間,新紐科技副總經理丁耀欣接受《每日經濟新聞》(以下簡稱NBD)記者專訪,暢談對以人工智能等為代表的科技創新助力金融行業和醫療行業數字化轉型的思考。
圖片來源:主辦方供圖
NBD:金融科技日益成為現代金融體系建設的重要組成部分和關鍵驅動力量。您認為科技創新在助力金融行業數字化轉型過程中的生產力有哪些?
丁耀欣:在銀行業數智化轉型的大趨勢下,無論是政府端、企業端還是用戶端都做了大量的嘗試和落地。
從我們多年實戰經驗來看,我個人認為新一輪金融行業科技升級的主要生產力將會主要在以人工智能、AI算力以及大數據應用等科技創新技術中產生。并會在這些前沿科技創新技術基礎上派生出更多新興技術賦能型應用場景,比如智慧化營銷、風險控制、價值挖掘等。
NBD:我們注意到人工智能已經可以替代一部分工作,這會導致部分就業崗位消失,您如何看待這個問題?
丁耀欣:某種意義上,市場中確實已普遍認為部分崗位可能在未來會被替代。很多工作以前需要消耗大量人力、物力,來解決高度繁復的工作。因此,隨著人工智能的出現,一定會把很多人從這種崗位中解放出來。換句話說,就是通過運用人工智能、大數據分析等科技創新技術,讓曾經在現實工作場景中需要大量人力及時間去做高頻且重復的工作,由人工智能等科技創新技術所支撐的機器人替代,進而讓人力全面投入到更具價值屬性的新崗位中,為企業釋放出更大價值。
以我們銀行客戶為例,銀行本身日常的材料處理就非常繁復,線下工作場景中需要填寫很多表格,涉及多層甚至多系統提交及審批。銀行在這方面幾乎每年都要花大量人力進行審核、轉錄、掃描等。如果能成功應用以人工智能、大數據分析等技術為內核的創新型IT解決方案,那么在中大型金融機構中,大概可有30%的崗位和人員能從原來的工作當中釋放出來,讓他們投入到更具價值意義的工作及業務中去。
除此以外,從工業化進程來看,市場隨著工業化發展將時刻有舊的崗位消失,同時我們也不可忽視的是,科技發展過程中也會為我們時刻創造新的模式、新的崗位,甚至還有一些新的業務和職業。由于新的技術有效實現了應用場景的升級,派生出更多新的崗位,從總體上看,人工智能更多的是積極的一面。
NBD:您認為我國目前數字化醫療發展處于什么階段?以當前發展現狀來看,還存在哪些問題?
丁耀欣:目前醫療行業更多是指以醫院為代表的醫療機構,與金融、電信、政務、能源等行業不同,醫療行業的內涵存在于醫療專業中,在醫療專業中有成千上萬個病種,因此和其他行業相比,醫療行業的信息化建設仍然是以學科、病種為代表的,一定程度上存在孤島的情況。
信息的互聯互通在其他行業可能早就完全實現了,比如企業內部的業務共享、數據共享,但是對于醫療行業來說還比較難。因為醫療行業的互聯互通不是一個簡單的技術問題,關鍵是內涵層的互聯互通,不同的專業都有一套自己的體系,因此如何從內涵上真正實現數據交換、數據理解是醫療行業主要要解決的問題。
NBD:對于科技創新前期研發投入大成果轉化難這一問題,您認為該如何解決?
丁耀欣:科研對經濟增長的作用無疑是巨大的,我個人認為這是需要多方通力合作共同解決的問題。政府要主導創造一個鼓勵科技創新的方向和生態,這樣就會有人敢投、敢做、敢創新。高校要更多地發揮基礎科研的作用,金融機構要發揮杠桿和引流的作用,保持持續不斷的社會資本注入到有價值的研發活動當中。
因為單純靠政府是無法做到持續性投入的,政府一定是去維護好秩序和方向,由金融機構持續地把優質的資產導入到優質的課題中,而企業則要做好市場對接和持續的應用場景落地。
封面圖片來源:視覺中國-VCG111424718601
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