大廠AI人才競爭白熱化 專訪畢馬威中國高人伯：亟需“AI產(chǎn)品經(jīng)理”與“AI治理專家”兩類橋梁型人才

每經(jīng)記者｜張梓桐    每經(jīng)編輯｜張益銘    

騰訊發(fā)布頂尖技術人才招聘項目“青云計劃”，承諾職級薪酬上不封頂；阿里巴巴發(fā)布了AI（人工智能）相關實習生招聘計劃，為實習生提供頂級資源支持??伴隨著又一個畢業(yè)季的到來，近日國內(nèi)大廠對于頂尖AI人才的競爭愈發(fā)白熱化。

“AI正從單純的效率工具向戰(zhàn)略增長引擎轉(zhuǎn)變，但企業(yè)在落地過程中仍面臨人才短缺、數(shù)據(jù)安全等多重挑戰(zhàn)。其中人才短缺確實是當前行業(yè)面臨的普遍瓶頸，員工缺乏AI技能或?qū)I(yè)知識是AI面臨的首要挑戰(zhàn)之一?！?月19日，畢馬威中國技術和新經(jīng)濟管理咨詢服務主管合伙人高人伯在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者專訪時說。

在他看來，在技術能力過硬的同時，當下AI行業(yè)亟需“AI產(chǎn)品經(jīng)理”和“AI治理專家”這兩類橋梁型人才，來以最小的投入撬動最顯著的業(yè)務杠桿。

畢馬威中國 高人伯 受訪者供圖

亟需“AI產(chǎn)品經(jīng)理”與“AI治理專家”

6月19日，2025年上海世界移動通信大會開幕，畢馬威中國發(fā)布《智能科技：以人工智能驅(qū)動數(shù)智化轉(zhuǎn)型新藍圖》（以下簡稱“報告”）。報告顯示，AI的戰(zhàn)略地位在企業(yè)界已達到前所未有的高度，88%的科技企業(yè)認為擁抱AI是未來保持競爭力的關鍵，而68%的企業(yè)預計AI投資能帶來10%以上的回報率，與過去相比，AI的應用目標已從單純的降本增效，拓展至驅(qū)動收入增長、產(chǎn)品創(chuàng)新和優(yōu)化客戶體驗等更具戰(zhàn)略意義的領域。

圖片來源：《智能科技：以人工智能驅(qū)動數(shù)智化轉(zhuǎn)型新藍圖》

“一個核心發(fā)現(xiàn)是，企業(yè)界對AI的戰(zhàn)略期望值已達到空前高度。”高人伯告訴記者，他和團隊在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，高達88%的科技企業(yè)相信擁抱AI是未來保持競爭力的關鍵，這種熱情正推動著AI的價值重心從單純的降本增效，向驅(qū)動收入增長、產(chǎn)品創(chuàng)新和優(yōu)化客戶體驗等更具戰(zhàn)略意義的目標轉(zhuǎn)移。

然而，這條轉(zhuǎn)型之路并非坦途。報告同樣揭示了普遍存在的挑戰(zhàn)，其中，人才技能的短缺與數(shù)據(jù)安全隱私的擔憂，是目前阻礙企業(yè)釋放AI全部潛力的兩大核心障礙。

高人伯表示，他在與相關企業(yè)調(diào)研過程中發(fā)現(xiàn)，AI技術的迅猛發(fā)展使得市場對其應用前景充滿期待。眾多科技企業(yè)紛紛加大在AI領域的投入，期望借此獲得競爭優(yōu)勢。

但在實際推進過程中，人才和數(shù)據(jù)問題成為了制約因素。以國內(nèi)市場為例，隨著AI技術在各行業(yè)的滲透，對AI專業(yè)人才的需求呈井噴式增長。

在這一背景下，當前行業(yè)AI專業(yè)人才短缺，已成為制約科技企業(yè)發(fā)展的重要因素。高人伯指出，人才短缺確實是當前行業(yè)面臨的普遍瓶頸，研究也印證了這一點，有三分之一的科技領導者將“員工缺乏AI技能或?qū)I(yè)知識”列為整合AI時面臨的首要挑戰(zhàn)之一。

在談到科技企業(yè)如何通過內(nèi)部培養(yǎng)或跨界合作填補AI人才缺口時，高人伯認為，企業(yè)應采取一種“內(nèi)外兼修”的策略來應對。

至于當下亟需的技能，高人伯表示，需求正在從單純的技術層面，向復合能力擴展。除了核心的算法與數(shù)據(jù)人才，市場尤其渴求兩類“橋梁型”人才：一類是能夠深刻理解業(yè)務并能將商業(yè)需求精準轉(zhuǎn)化為技術解決方案的AI產(chǎn)品經(jīng)理；另一類則是深諳合規(guī)、倫理與風險管理的AI治理專家，他們是確保AI技術能夠被負責任地、可持續(xù)地應用到社會經(jīng)濟中的關鍵保障。

以智能醫(yī)療領域為例，高人伯表示，研發(fā)人員不僅要熟練掌握深度學習、數(shù)據(jù)分析等AI核心技術，還要深入了解人體生理結(jié)構(gòu)、疾病診斷流程以及醫(yī)學倫理規(guī)范等專業(yè)知識，只有這樣，才能開發(fā)出精準可靠、符合醫(yī)療實際需求的AI產(chǎn)品。

此外，他提及，企業(yè)不必追求大而全的技術自建，而應充分利用當前日益成熟的AI生態(tài)系統(tǒng)。無論是云服務商提供的低代碼開發(fā)平臺，還是開源社區(qū)的成熟模型和工具，都極大地降低了AI應用的技術門檻和初始成本。

創(chuàng)新不“剎車”的同時建立“安全護欄”

在人才之外，報告指出，數(shù)據(jù)隱私和安全是AI整合的另一障礙，那么科技企業(yè)如何在不犧牲創(chuàng)新速度的前提下構(gòu)建可信的AI治理體系？

高人伯表示，這種擔憂普遍存在，但一個有效的治理體系，不應被視為創(chuàng)新的“剎車”，而應是企業(yè)高速前行時不可或缺的“安全護欄”。

他認為，通過設立跨職能的治理委員會、采用隱私計算等新興技術、建立清晰的風險評估與應對流程，企業(yè)可以在確保安全合規(guī)的前提下，更自信、更大膽地進行創(chuàng)新探索。一個穩(wěn)健的治理框架，最終會成為企業(yè)贏得市場和客戶長期信賴的加速器。

“同時，本土科技企業(yè)也必須清醒地認識到自身的差異化挑戰(zhàn)?！备呷瞬硎?，中國的數(shù)據(jù)生態(tài)和相關的法律法規(guī)環(huán)境具有獨特性，要求我們必須探索出一條既能激發(fā)創(chuàng)新活力又確保合規(guī)的本土化治理路徑。

此外，中國龐大的市場規(guī)模和豐富的應用場景是我們的巨大優(yōu)勢，但這同樣也意味著數(shù)據(jù)治理的復雜性更高。如何在海量數(shù)據(jù)中提煉高質(zhì)量的洞察，將是對企業(yè)數(shù)據(jù)能力和工程能力的巨大考驗。

與此同時，科技企業(yè)既是AI的使用者，又是向其他所有行業(yè)提供AI的供應商。在平衡這兩種角色時，如何避免資源沖突并最大化協(xié)同效應？

高人伯認為，科技企業(yè)所處的這種“雙重角色”，實際上是一種獨特的戰(zhàn)略優(yōu)勢，而非潛在的資源沖突。最大化協(xié)同效應的關鍵，在于將內(nèi)部的AI應用，打造為對外服務的“最佳實踐樣板”和“活的實驗室”。

“當一家科技企業(yè)率先在自身的財務、運營、營銷等環(huán)節(jié)成功部署AI并取得顯著成效時，它所沉淀的不僅是技術能力，更是寶貴的行業(yè)洞察、實施經(jīng)驗和經(jīng)過驗證的解決方案。”高人伯說。

在他看來，這本身就是最有說服力的產(chǎn)品展示。它形成了一個強大的良性循環(huán)：內(nèi)部應用為外部服務提供了創(chuàng)新的土壤和驗證場，而外部服務的市場反饋又能精準地反哺內(nèi)部應用的迭代升級。這種“自用即研發(fā)”的模式，能夠確保每一次投入都產(chǎn)生雙重價值，實現(xiàn)內(nèi)部效率與外部市場的同步增長。