國家級認證背后，小保當的礦業AI樣本

每經記者｜張文瑜    每經編輯｜賀娟娟    

工業是強國之基，文化是民族之魂。當前，工業文化不僅承載著歷史記憶，更成為推動產業轉型與創新的內在動力。

2025年11月4日，上海迎來了一場高規格、廣影響的工業文化盛會——2025工業文化發展大會。

大會以“工韻流芳·共鑄華章”為主題，聚焦工業與文化深度融合的時代命題，探尋在新型工業化和制造強國建設進程中，如何以文化“軟實力”鑄就高質量發展“硬支撐”。

本次大會匯聚了來自政府部門、學術機構與龍頭企業的眾多專家學者和行業代表，圍繞工業文化的傳承與創新展開深度對話，系統梳理并呈現新時代工業文化建設的新價值、新成果與新路徑。

除嘉賓觀點分享外，大會還舉行了“AI產業創新場景應用案例”證書頒發儀式。經過工業和信息化部工業文化發展中心數字科技中心的嚴格評審，陜西小保當礦業有限公司（簡稱：小保當礦業）憑借其在AI領域的創新實踐，獲得該項認證。

01?

獲國家級AI認證

2025年5月啟動的“AI產業創新場景應用案例”征集與評選，近日公布第六批獲選名單并頒獎。

這一評選并非普通行業認證，而是國家層面針對AI與實體經濟深度融合所設立的權威標桿。

對入選企業而言，這一認證如同官方蓋戳的“金字招牌”，顯著增強市場信譽與競爭力。更重要的是，這類能夠創造真實效益的AI應用，正是推動社會整體效率提升的“新質生產力”。

從行業維度觀察，每一個獲選案例，都是一份被權威認證的“最佳實踐”樣本。既為同行提供了可復制的智能化轉型路徑，有效降低試錯成本，也進一步推動了AI技術的普惠化進程，讓千行百業，包括一些傳統產業，都能享受到技術紅利。

在眾多申報項目中，第六批評審最終僅遴選出5項符合權威標準的案例。小保當礦業憑借“煤礦人員井下作業崗位風險識別模型”成功入選，成為能源領域AI落地的一個縮影。

來源：工業和信息化部工業文化發展中心官微

本次評選構建了一套覆蓋六大維度的評估體系，包括技術創新性、技術成熟度與穩定性、市場潛力、用戶體驗、社會效益及法律倫理遵循。

評審不只關注技術是否前沿，更看重其落地能力與實踐成效，即案例須擁有核心專利，并經過真實場景的充分驗證。

小保當礦業的獲獎模型，正是AI深入能源行業痛點的典型代表。

該模型聚焦煤礦井下作業風險識別環節，構建以崗位人員為對象的風險識別模型，將風險從原有的風險點、設備、作業等大的層面進一步精準到“以人為本”的基本單元。

同時，通過“千眼”視頻工程的技術升級，引入更先進的監控技術和智能分析系統，實現重點區域、生產系統、重要崗位不安全行為的監管過程中數據監測可視化、關鍵工序可視化、操作行為可視化、設備管理可視化的智能辨識監控模式。

不僅提升了風險防控的精度，也折射出人工智能在推動礦業本質安全方面的實際價值。

02?

“以人為本”做AI

在傳統煤礦行業中，安全風險長期依賴人工巡檢與經驗判斷，效率有限、盲區難消。

為系統化解上述難題，小保當礦業通過構建“崗位風險防控體系”，結合“千眼”視頻智能識別與多系統數據融合，推動安全管理由被動處置向主動預警轉型，實現崗位風險的自動化、精準化判斷。

體系以崗位操作為基本單元，逐步分解作業流程，識別危險因素，形成“崗位風險清單”與“作業標準化清單”。圍繞這兩項核心，進一步構建安全培訓機制、風險管控機制、履職考核機制及風險預警指標體系。

崗位風險管理智能化綜合管控平臺建設總體分為數據庫建設、數據接口開發、算法模型建設、系統平臺開發4個部分。

其中，數據庫和算法模型是系統平臺應用的基礎，數據庫為平臺功能模塊應用數據提供來源。算法模型是平臺功能開發的路線。而數據接口則是將系統平臺與人員定位、人員培訓、監測監控、視頻監控、千眼視頻等系統進行數據打通，實現數據采集、數據匯總。

該體系并非技術與制度的簡單疊加，而是理論模型與智能平臺的深度耦合：體系為平臺提供理論框架，明確“識別什么、管控什么”。平臺為體系提供技術支撐，實現“如何識別、如何管控”，并持續反饋優化。

通過“千眼”系統與AI算法的結合，系統能夠實時捕捉井下環境變化、設備狀態與人員行為，自動判別風險等級，推動煤礦安全管理從“事后補救”走向“事前防范”。

整體來看，除了獲獎案例外，小保當礦業對智能化的探索亦成效顯著。

自成立之初，該公司便著眼于打造智能化礦井與綠色高效能源企業。依托物聯網、大數據、AI、5G、云計算等前沿技術，小保當構建起覆蓋“采、掘、機、運、通”全鏈條的智能化體系。截至目前，其七大類、169個智能化子系統已實現數據互通，涵蓋管控融合、檢測監控、基礎設施、自動控制等多個維度。

全方位、多層次的智能化實踐已在兩個礦井中全面落地。小保當不僅牢牢占據智能礦井的“第一梯隊”，更入選國家首批智能化示范煤礦建設名單，成為陜煤集團乃至全國煤炭行業智能化轉型的一抹亮色。