2025-12-15 07:21:37
每經(jīng)AI快訊，12月15日消息，加拿大滑鐵盧大學(xué)研發(fā)出一種名為SubTrack++的全新訓(xùn)練方法，不僅可大幅縮短大語言模型的預(yù)訓(xùn)練時(shí)間，更能顯著提升其準(zhǔn)確性。這一突破有望降低構(gòu)建人工智能（AI）工具的成本與環(huán)境負(fù)擔(dān)，讓更多人用上強(qiáng)大、便捷的AI技術(shù)。（科技日?qǐng)?bào)）
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