影響市場重大事件：華為啟動“天工計劃”，將投入10億元支持鴻蒙AI生態；存儲第二輪漲價信號槍打響，閃迪、美光之后，群聯也宣布跟進暫停報價

每經記者｜楊建    每經編輯｜肖芮冬    

｜2025年9月22日 星期一｜

NO.1 華為啟動“天工計劃”，將投入10億元支持鴻蒙AI生態

9月21日，在華為全聯接大會2025上，華為正式啟動“天工計劃”，未來將投入10億元的資金與資源，全面支持鴻蒙AI生態創新。據介紹，AI智能體正成為鴻蒙生態進化的重要方向，借助“天工計劃”，華為將支持開發者構建更多AI元服務、意圖框架與智能體。

NO.2 存儲第二輪漲價信號槍打響，閃迪、美光之后，群聯也宣布跟進暫停報價

今年，存儲市場的第一輪漲價潮始于4月初，打響今年存儲漲價第一槍。隨著時間來到9月，存儲市場的第二輪漲價信號槍再度打響。本月，閃迪宣布將面向所有渠道和消費者客戶的產品價格上調10%以上，未來還將繼續定期進行價格評估，并可能進行其他調整。近日，美光科技向渠道商發出通知，宣布其存儲產品價格將上漲20%-30%。與此同時，群聯也宣布跟進暫停報價，具體漲幅將視市場動態而定。據Digitimes報道，存儲器市場此輪漲價潮的背后，主要受云端服務提供商（CSP）需求推動。

NO.3 國家數據局局長劉烈宏：加大數據領域的投入，培育為優質數據付費的市場意識

在9月20日2025世界制造業大會的開幕式致辭中，國家數據局局長劉烈宏提到，數據已成為制造業高質量發展的基礎資源和創新引擎，數據要素的乘數效應正在各類工業場景中加速釋放。劉烈宏建議，第一，加大數據領域的投入，制造業企業要像重視技術研發、設備更新一樣，重視數據資源的開發利用，加大數據采、存、算、管、用全過程的投入，加快行業高質量數據集建設，助力“人工智能+”在行業、在企業得到落地。第二，培育為優質數據付費的市場意識，讓數據在流動中使用，在使用中增值。

NO.4 國家醫保局：本次集采優化了價差控制“錨點”的選擇，不再簡單選用最低報價

9月20日，國家醫保局發布第十一批國家組織藥品集中采購文件。其中提到，優化價差控制“錨點”。為防范個別企業報出異常低價“熔斷”其他正常報價的企業，導致整個品種的中選價過低，本次集采優化了價差控制“錨點”的選擇，不再簡單選用最低報價。當“最低價”低于“入圍均價的50%”時，將以“入圍均價的50%”為價差控制的錨點。

NO.5 安徽發布首批2025年度人工智能場景創新項目榜單

9月20日，作為2025世界制造業大會重點專項活動之一，安徽省“人工智能+制造”融合應用場景對接會20日在合肥舉辦。本次對接會公布了首批2025年度安徽省人工智能場景創新項目榜單，18個項目總金額超3.7億元，帶動人工智能項目總投入約5.8億元。

NO.6 6家面向未來產業的高質量概念驗證平臺建設啟動

9月21日，在2025 InnoMatch技術轉移大會開幕式暨主論壇上，6家面向未來產業的高質量概念驗證平臺建設啟動，分別為腦機接口概念驗證平臺、大分子與核酸藥物概念驗證平臺、基因遞送和基因編輯技術概念驗證平臺、硅基光電子概念驗證平臺、超寬禁帶概念驗證平臺以及集成電路材料概念驗證平臺。

NO.7 近百種罕見病用藥納入醫保目錄，診療協作網醫院覆蓋31個省份

9月20日，2025年中國罕見病大會上介紹，我國罕見病診療協作網醫院已覆蓋31個省份，約100種罕見病藥物納入基本醫保目錄。 “醫保目錄內已納入約100種罕見病藥物，覆蓋42種罕見病種類。”國家醫保局醫藥服務管理司司長黃心宇說，我國已構建起以基本醫保、大病保險、醫療救助為主體的三重保障體系，是全世界最大的醫療保障網。

NO.8 劉烈宏：加快行業高質量數據集建設，加力投資數據產業

9月21日，國家數據局局長劉烈宏出席在安徽合肥舉辦的2025世界制造業大會并致辭。劉烈宏強調，要加大數據領域的投入，制造業企業要像重視技術研發、設備更新一樣重視數據資源的開發利用，在數據采、存、算、管、用全過程增加投入力度，加快行業高質量數據集建設，賦能“人工智能+”在行業、企業落地。

NO.9 我國抽水蓄能完成“十四五”投產裝機目標

9月21日，國家能源局消息，“十四五”以來，我國累計投產抽水蓄能電站超過3000萬千瓦。截至目前，抽水蓄能電站總裝機容量達到6236.5萬千瓦，已完成“十四五”規劃確定的6200萬千瓦的裝機目標。全國抽水蓄能機組綜合利用小時數、抽水發電次數保持增長態勢，為電力保供和綠色轉型發揮重要支撐作用。

NO.10 民生證券：人形機器人產業化多維共振，應用場景落地加速

9月21日，民生證券發布研報稱，基于人形機器人極強的跨場景適配與承載AI落地的能力，看好人形機器人產業向上趨勢，有望在未來5-10年內重塑產業生態，在工業制造、醫療康復等多領域實現規模化滲透，成為新一輪科技革命的戰略制高點。汽車零部件公司具有強客戶拓展能力、強批量化生產能力，且主業產品與機器人高度相通，具備強大競爭優勢。國內汽車主機廠紛紛入局人形機器人賽道，汽車零部件公司可依托車端客戶優勢快速切入其機器人供應鏈。

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