科大訊飛董事長劉慶峰：AI紅利兌現需具備四大核心要素

每經記者｜張寶蓮    每經編輯｜張益銘    

國內大模型技術與產品日臻成熟，行業競爭進入深水區。當萬億參數競賽逐漸降溫，模型規模不再是衡量實力的唯一標準，廠商們的下一個角力場在哪里？

答案藏在AI（人工智能）紅利的實際兌現中。這不僅是檢驗大模型真實能力的一把標尺，更是多模態技術從實驗室走向商業化的關鍵落點。《2025年中國大模型行業發展研究報告》預計，中國大模型市場規模在2026年將突破700億元，行業正處于爆發式增長的關鍵階段。在這一背景下，技術落地效率與商業變現能力成為企業競爭的核心。

“AI紅利兌現的四大關鍵是自主可控、軟硬一體、行業縱深和個性化。”科大訊飛董事長劉慶峰在近日舉行的“第八屆世界聲博會暨2025科大訊飛全球1024開發者節”上，用長達2小時的演講勾勒出人工智能產業落地的新敘事。

推出X1.5深度推理模型

11月6日，科大訊飛宣布推出訊飛星火X1.5深度推理大模型。據介紹，該模型全棧自主可靠，率先在全國產算力平臺上攻克MoE（混合專家）模型全鏈路訓練效率。

所謂MoE模型，即并非讓單一模型處理所有任務，可將計算任務動態分配給不同的“專家”子神經網絡，使得模型參數量迅速增長的同時，計算成本仍能保持近乎線性增長。

事實上，國內早已有人工智能企業發布MoE大模型，但該模型存在長期痛點，其訓練過程遠比密集模型復雜，其中之一就是存在負載不均衡問題，即需要解決“熱門”專家和“冷門”專家的問題，使得訓練不均衡。

劉慶峰介紹，X1.5模型的核心突破點，是在國產算力平臺上攻克了兩大技術難關：一是長思維鏈強化學習訓練效率從最初對標英偉達A800的30%提升至84%以上；二是MoE模型全鏈路訓練效率從對標英偉達A800卡的30%提升到93%。在模型參數小一倍的情況下，綜合性能可對標國際主流大模型。

劉慶峰介紹：“迄今為止，在中國主流大模型中，訊飛星火仍然是唯一基于國產算力訓練的通用大模型。”

科大訊飛董事長劉慶峰發表演講 圖片來源： 每經記者 張寶蓮 攝

國內大模型搶灘出海主陣地

隨著國內市場競爭加劇，出海成為大模型企業的重要增長曲線。2025年初，DeepSeek、Manus等產品再度在國際舞臺上嶄露頭角，阿里云陸續在泰國、韓國、馬來西亞、迪拜和墨西哥五國鋪設算力基建。字節Cici專攻圖像生成、智能體等產品，吸引海外用戶，智譜AI則聚焦于B端（面向企業）市場。

從行業層面看，中國大模型出海呈現三大特征：一是聚焦多語言能力，適配不同區域文化場景，如訊飛星火大模型支持130余種語言的交互與翻譯；二是深耕垂直賽道，避開通用模型競爭紅海，在影視創作、智能客服等垂直領域建立差異化優勢；三是構建全球生態，形成跨文化創作交流生態。而海外競品則憑借技術先發優勢，在高端企業服務與生態整合上占據主導，中國大模型與海外競品共同構成全球大模型市場的“雙極格局”。

從出海路徑來看，科大訊飛采取C端（面向消費者）先行、B/G端（面向企業/政府機構）跟進的策略。科大訊飛副總裁、董事會秘書江濤在2025年第三季度財報業績說明會上表示，公司當期海外收入增長2.7倍，翻譯機、辦公本等硬件產品在日韓、中東、東南亞等市場銷售增長勢頭良好。

面對AI商業化過程中客戶付費習慣培養、技術落地成本高等挑戰，“訊飛聽見”產品創新部總監哈正航向記者介紹，通過持續優化垂類模型，將用戶數據進一步用于訓練，讓用戶感受到人工智能相比傳統計算機技術更快速、更深入的變革，從而主動買單。

“人工智能出海的巨大市場空間，將支撐科大訊飛明年出海收入保持高速增長。”江濤表示。哈正航介紹，公司以中國香港、澳門為出海橋頭堡，已與當地相關機構開展深度合作，未來將持續加碼中東、東南亞、日韓等重點區域。而這些市場恰好是中國大模型出海的主要聚集地。

封面圖片來源：每經記者 張寶蓮 攝